当我偶然发现过滤数字图像主题时,我一直在阅读Woods和Gonzalvez的DIP。
它表示采用如下所示的3x3矩阵掩码:
w=[0 1 0; 1 4 1; 0 1 0];
但是接着进一步进行边缘检测,它表示采取以下掩模:
w=[-1 -1 -1; -1 8 -1; -1 -1 -1];
我不确定我们应该将掩模作为图像的基础 - 因为不同的掩模矩阵值会产生不同的图像作为原始图像的输出。
是否有一种通用的方法可以对用于过滤图像的蒙版矩阵进行分类 - 我的意思是将此滤镜矩阵用于平滑,锐化边缘检测等?
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没有通用的方法来决定最好的掩模滤镜, 这取决于目标图片,
例如:
边缘检测掩模的大小可能非常小,从用于小锐边的非常小的掩模到用于滤波图像的较大掩模(慢边缘变化)。
确实每个面具会产生不同的结果。