如何在线性插值中找到坏点？

Question

我有一套要点，我知道：

1. 所有这些都是0-255
2. 它们的格式正在增加（因此Point [0]＆lt; = Point [1]）
3. 他们正在压制一条线（有一些噪音）。

但是有些观点表现得很糟糕。我需要检测那些点。最快的方法是什么？

一般情况下，我可以得到第一个和最后一个并找到线公式然后计算每个点的误差，如果误差太高，我将该点标记为坏点。

有没有更好的方法（更快更准确）？

是否有任何可以提供帮助的库（我正在使用OpenCV和Boost）。

Answer 1

您应该计算linear regression并测量距该趋势线的点距离，而不是取第一个和最后一个点。可能是你的第一个/最后一个点表现不好。

Answer 2

如果p [i]

，则通过它们运行循环。 p [i-1]，然后它表现得很糟糕。

我不知道为什么你提到lerp，这听起来无关紧要。 lerp函数不能返回错误的结果。