两个数据点之间的线性插值

Question

我有两个数据点x和y：

  x = 5 (value corresponding to 95%)
  y = 17 (value corresponding to 102.5%)

不，我想计算xi的值，该值应该对应100％。

 x = 5 (value corresponding to 95%)
 xi = ?? (value corresponding to 100%)
 y = 17 (value corresponding to 102.5%)

我应该如何使用python执行此操作？

Answer 1

我们可以在没有Python的图形上轻松绘制它：

这向我们展示了答案应该是什么（13）。

但我们如何计算呢？首先，我们找到了这个渐变：

代入等式的数字表示：

因此我们知道0.625我们将Y值增加，我们将X值增加1。

我们已经知道Y是100.我们知道102.5与17. 100 - 102.5 = -2.5有关。 -2.5 / 0.625 = -4然后17 + -4 = 13。

这也适用于其他数字：100 - 95 = 5，5 / 0.625 = 8，5 + 8 = 13。

我们也可以使用渐变的倒数（1 / m）向后移动。

我们已经知道X是13.我们知道102.5与17. 13 - 17 = -4有关。 -4 / 0.625 = -2.5然后102.5 + -2.5 = 100。

我们如何在python中执行此操作？

def findXPoint(xa,xb,ya,yb,yc):
    m = (xa - xb) / (ya - yb)
    xc = (yc - yb) * m + xb
    return

找到给出X点的Y点：

def findYPoint(xa,xb,ya,yb,xc):
    m = (ya - yb) / (xa - xb)
    yc = (xc - xb) * m + yb
    return yc

此功能还将从数据点推断。

Answer 2

是你想要的吗？

getDOM()

Answer 3

您可以使用numpy.interp函数对值进行插值

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = [95, 102.5]
y = [5, 17]

x_new = 100

y_new = np.interp(x_new, x, y)
print(y_new)
# 13.0

plt.plot(x, y, "og-", x_new, y_new, "or");