hadoop中基于内容的推荐人

Question

我正在考虑在hadoop中实现基于内容的推荐项目构想。

如果weka可以与hadoop一起使用，或者建议使用Mahout进行基于cbf的实现，那么只需要建议

请告知

谢谢

Answer 1

你的内容是什么？什么数据包围或组成您的项目？

有几种方法可以将此用于recs，如果合适，有些方法可以混合使用协同过滤数据。看看Mahout中的行相似度。它计算项目与所有其他项目的相似性。如果您以某种方式输入内容，则可以消化您的CBR。

例如，推荐类似博客帖子的输入将是： postID，来自文章的令牌

然后，对于每个postID，您将获得一个列表，其他使用相似单词的postID。您也可以对标签，类别或其他元数据执行相同的操作。