如何使用基于KNN的Item Recommender从命令行运行mahout？

Question

我是mahout的新手，仍在努力解决问题。

我正在尝试使用在hadoop集群（分布式推荐器）中运行的mahout 0.8来运行基于KNN的推荐器。我正在使用mahout 0.8，因此KNN已被弃用，但它仍然可用（至少当我在java代码中使用它时）

我有几个问题：

1. 基本上有两个mahout实现是真的吗？ 分布式（从命令行运行） non disributed（从jar文件运行）

2. Assumming（1）是正确的，mahout是否支持从命令行运行基于KNN的推荐程序？有人能指导我这么做吗？

3. 假设（1）是错误的，如何在hadoop集群（分布式）中运行的java（我使用eclipse）中构建推荐器？

谢谢！

Answer 1

KNN正在被弃用，因为它被替换为基于项目和基于用户的同伴推荐器和ALS-WR推荐器，它们更好，更现代。

1. 是的，但并非所有代码都有CLI界面。在大多数情况下，Mahout中的CLI作业是Hadoop /分布式作业，它们在HDFS中生成文件以进行输出。这些可以从jar文件中运行，并使用您自己的代码包装它们，因为您必须使用没有CLI的本地/非分布式/非Hadoop版本。内存中的推荐器要求您传入用户ID以获取recs，因此您必须编写代码才能执行此操作。 Hadoop版本确实有CLI，因为它们会预先计算所有用户的所有rec并将它们放入文件中。您可能会将它们插入到数据库中或以其他方式提供它们。
2. 不，据我所知，命令行仅支持基于用户，基于项目和ALS-WR推荐器。这将运行推荐器的Hadoop /分布式版本。这可以在一台机器上运行，当然甚至可以使用本地文件系统，因为Hadoop可以这样设置。
3. 对于内存中的推荐者，只需编写驱动程序代码并在eclipse中运行它们，因为Hadoop不参与它可以正常工作。如果您想使用Hadoop版本，请在您的开发机器上设置Hadoop以使用本地文件系统在本地运行，并且在eclipse中一切正常。调试完成后，将其移至Hadoop集群。您也可以在群集上远程调试，但这是另一个问题。

Mahout推荐人的最新成果是使用Hadoop在后台训练，然后输出由Solr索引。然后，您使用用户表示首选项的项查询Solr，无需预先计算所有用户的所有rec，因为他们几乎实时地从Solr查询返回。这是在Mahout 1.0-SNAPSHOT的mahout / examples /或https://github.com/pferrel/solr-recommender

顺便说一下，这个代码正在与Mahout 1.0集成，并且在Spark而不是Hadoop上运行，因此即使是训练步骤也会快得多。

更新： 我已经澄清了从上面的CLI可以运行的内容。