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我有一个关于宠物（狗和猫）的数据集，其特征包括它们的年龄，体重，性别，绝育的动物，大小，食物，玩具，处理方式和社交性，每只动物可以独居的持续时间/时间。我还有另一个关于人类的数据集，其特征包括年龄，孩子的数量，孩子的年龄，房屋类型（公寓或房屋），户外可及性，工作时间，以前养宠物的经历等。
我想构建一个推荐系统，为每条动物记录推荐一组可以收养该动物的人。
哪种推荐系统最适合解决此问题？
我知道协作过滤，矩阵分解，贝叶斯集，但这些都是基于评级（电影）或基于频率（零售，购买次数）的数据集。