HOG描述符的实现

Question

我正在尝试使用java实现Hog Descriptor而不使用在opencv中实现的Hog描述符，但我有以下问题：

1. HOG检测器和HOG描述符是否相同？

2. 我们从提取HOG描述符的图像中提取兴趣点或关键点后？形成整个图像或从我们之前从图像中检测到的兴趣点/关键点。

3. 当我们计算梯度时，我们是在计算图像渐变之前或之后将图像划分为块吗？

此致 提前致谢

Answer 1

那么，

1. 我没有特别使用HoG，但从其他描述中判断，通常它们不一样。实际的特征是描述符，而您可以猜测探测器用于检测（定位）特征。
2. 找到有趣的点然后从整个图像中提取特征是没有意义的。 （再次）我不知道HoG是如何工作的，但通常要么从整个图像中提取特征，要么首先检测有趣的点，然后从中提取。 （但有些功能无法从整个图像中提取出来。）
3. 从wikipedia中的答案判断，通常的方法是计算局部特征，然后使用块group the cells together into larger, spatially connected blocks来改善照明等稳健性，所以首先计算单元级别的HoG然后使用块将它们组合在一起。