Question

我正在研究名单的差异。

>>a = [1, 2, 3]
>>b = [2, 4, 5]
>>c = [3, 2, 6]

可以使用以下方法完成2组之间的对称差异：

>>z = set(a).symmetric_difference(set(b))
>>print z
>>set([1, 3, 4, 5])

如何获得3套之间的差异？对于3组的差异，预期输出为：

expected output : set([1, 3, 4, 5, 6])

Answer 1

只需从联合中减去交点：

In [1]: a = set([1, 2, 3])

In [2]: b = set([2, 4, 5])

In [3]: c = set([3, 2, 6])

In [4]: (a | b | c) - (a & b & c)
Out[4]: set([1, 3, 4, 5, 6])

或者，推广到任意集合集合：

In [10]: l = [a, b, c]

In [11]: reduce(set.union, l) - reduce(set.intersection, l)
Out[11]: set([1, 3, 4, 5, 6])

或：

In [13]: set.union(*l) - set.intersection(*l)
Out[13]: set([1, 3, 4, 5, 6])

（后者可能更可取。）

Answer 2

这个怎么样：

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [2, 4, 5]
>>> c = [3, 2, 6]
>>> z1 = set(a).symmetric_difference(set(b))
>>> z2 = set(b).symmetric_difference(set(c))
>>> print z1.union(z2)
set([1, 3, 4, 5, 6])

Answer 3

这个怎么样：

def difflists(*lists):
    sets = map(set, lists)
    return set.union(*sets) - set.intersection(*sets)

print difflists(a, b, c)    # set([1, 3, 4, 5, 6])

如果您想要排除多次出现的元素：

from itertools import chain
from collections import Counter

def difflists(*lists):
    items = Counter(it for lst in lists for it in lst)
    return [it for it, count in items.iteritems() if count == 1]

print difflists(a, b, c)    # [1, 4, 5, 6]

此方法接受任意数量的列表

Answer 4

@NPE答案不能按预期工作，因为它依赖于进行操作的结果。在您的示例中，您可以看到从第一个到第三个重叠的“3”，但仍包含在结果中。

>>> a = set(('a','b','c')) 
>>> b = set(('c','d','e'))
>>> c = set(('e','f','g'))
>>> (a | b | c) - (a & b & c)
set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd', 'g', 'f'])

这是因为它执行'a'到'b'的交叉，然后交叉到'c'。要解决此问题，您可以：

>>> (a | b | c) - ((a & b) | (a & c) | (b & c))
set(['a', 'b', 'd', 'g', 'f'])

另外，为了保存两个操作，你可以得到两个对称的差异，与第三个联合，然后做第一个和第三个，第二个和第三个的交叉点的并集的差异。

>>> ((a ^ b) | c) - ((a & c) | (b & c))
set(['a', 'b', 'd', 'g', 'f'])

获得3个列表之间的差异

4 个答案: