提高Mysql查询性能

Question

我有这个高分表

  

CREATE TABLE IF NOT EXISTS高分( 盖int(11) NOT NULL, 的用户名varchar(50) NOT NULL, 的userid int(6) NOT NULL, 得分int(16) NOT NULL, dateadded timestamp NOT NULL default CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (盖,用户名), KEY {得分{1}} {盖{1}} {得分{1}}

它的行数超过200万。当我运行以下查询时，大约需要4.5秒。我希望有人可以通过更改查询，添加/修改索引或更改存储引擎来提高速度。

  

选择      h.userid，h.username AS用户，count（h.username）AS scorecount     从       高分h INNER JOIN       （选择盖子，最小（得分）AS maxscore        来自盖子的高分组）t on h.lid = t.lid和h.score = t.maxscore   按h.username ORDER BY scorecount DESC分组

这里要求的是EXPLAIN：

Answer 1

这是您的查询：

SELECT h.userid, h.username AS user, count(h.username) AS scorecount
FROM highscores h INNER JOIN
     (select lid, min(score) AS maxscore
      FROM highscores
      group by lid
     ) t
     on h.lid = t.lid and h.score = t.maxscore
group by h.username
ORDER BY scorecount DESC;

这似乎是在回答这个问题：＆＃34;用户在表格中有多少次获得最大（或最低）分数？＆＃34;。这表明您可以将查询重写为：

select hs.userid, hs.username, count(*) as scorecount
from highscores hs
where not exists (select 1 from highscores hs2 where hs2.lid = hs.lid and hs2.score > hs.score)
group by hs.userid, hs.username
order by scorecount desc;

您现有的索引应该可以正常运行。 userid, username上的索引可以帮助某些数据库引擎，但我不认为MySQL会利用它。

Answer 2

我所做的是缓存查询，每10分钟更新一次。可能有更好的解决方案，但我无法让查询更快。

Answer 3

先生，我不认为在这里调整查询是正确的解决方案。你只是说你在那个得分表中有200万行。你能想象一下你的查询在执行它们时检查每行的单元格/行需要多长时间？

您需要的是数据库规范化和设计表的正确方法

http://en.wikipedia.org/wiki/Database_normalization