我正在寻找一种高效的方法来生成设定长度的随机std::bitset
。我还希望能够影响1
出现在结果中的概率,因此如果概率值设置得足够低,则所有结果中只有一小部分甚至会包含1
但是,仍然可能(但非常不可能)导致所有1
s。它将用于计算量很大的应用程序中,因此欢迎所有可能的优化。
答案 0 :(得分:6)
Bernoulli distribution是单个实验中1或0的概率分布。许多此类分布式变量的总和
给出一个分布为均值 n * p 的变量(二项分布)。因此,通过 p 给出 n bernoulli分布比特,概率 1 ,我们得到一个大小 n 的bitset np 位平均设置为 1 。当然,如果提供的效率不够,这只是优化下一步的起点。
#include <iostream>
#include <random>
#include <bitset>
template< size_t size>
typename std::bitset<size> random_bitset( double p = 0.5) {
typename std::bitset<size> bits;
std::random_device rd;
std::mt19937 gen( rd());
std::bernoulli_distribution d( p);
for( int n = 0; n < size; ++n) {
bits[ n] = d( gen);
}
return bits;
}
int main()
{
for( int n = 0; n < 10; ++n) {
std::cout << random_bitset<10>( 0.25) << std::endl;
}
}
结果:
1010101001
0001000000
十亿
0110010000
十亿
0000110100
0001000000
0000000000
1000010000
0101010000