C ++ - 使用可配置的平均值生成随机位集的有效方法" 1s到0s"比

时间:2014-08-07 07:20:43

标签: c++ math optimization random bitset

我正在寻找一种高效的方法来生成设定长度的随机std::bitset。我还希望能够影响1出现在结果中的概率,因此如果概率值设置得足够低,则所有结果中只有一小部分甚至会包含1但是,仍然可能(但非常不可能)导致所有1 s。它将用于计算量很大的应用程序中,因此欢迎所有可能的优化。

1 个答案:

答案 0 :(得分:6)

Bernoulli distribution是单个实验中1或0的概率分布。许多此类分布式变量的总和

enter image description here

给出一个分布为均值 n * p 的变量(二项分布)。因此,通过 p 给出 n bernoulli分布比特,概率 1 ,我们得到一个大小 n 的bitset np 位平均设置为 1 。当然,如果提供的效率不够,这只是优化下一步的起点。

#include <iostream>
#include <random>
#include <bitset>

template< size_t size>
typename std::bitset<size> random_bitset( double p = 0.5) {

    typename std::bitset<size> bits;
    std::random_device rd;
    std::mt19937 gen( rd());
    std::bernoulli_distribution d( p);

    for( int n = 0; n < size; ++n) {
        bits[ n] = d( gen);
    }

    return bits;
}

int main()
{
    for( int n = 0; n < 10; ++n) {
        std::cout << random_bitset<10>( 0.25) << std::endl;
    }
}

结果:

1010101001

0001000000

十亿

0110010000

十亿

0000110100

0001000000

0000000000

1000010000

0101010000

http://ideone.com/p29Pbz