创建一个0和1的随机数块

时间:2018-12-03 01:29:28

标签: python matrix

        import random

        a = [0]
        b = [1]

        for row in range(1):
            for colum in range(5):
                random.shuffle(a and b)
                print (" ".join( repr(e) for e in a + b[:5]))

嗨,

因此,我正在尝试创建一个填充为1或0的5 x 5矩阵,但是要实现它有些困难。我使用上面的代码尝试了一下,但是没有用。我是python编程的新手,所以要轻柔哈哈。

这是理想的结果:(矩阵中必须有至少10 1的最小值。如何做到这一点的任何想法?

        0 1 1 1 1
        0 1 1 0 0
        0 1 1 0 1 
        1 1 0 1 1
        1 1 1 1 1 

任何建议将不胜感激。谢谢! :)

4 个答案:

答案 0 :(得分:4)

您可以先获取10到25之间的随机数,然后创建一个列表,其中包含多个1,后跟0,以达到25。

import random
ones = random.randint(10, 25)
l = [1] * ones + [0] * (25-ones)

[1] * ones创建一个带有ones 1的列表。 [0] * (25-ones)创建一个列表,剩余的0。然后使用+将它们连接起来,以产生一个包含25个项目的列表。

然后随机播放此列表:

random.shuffle(l)

最后将值复制到5x5矩阵中:

matrix = [l[i:i+5] for i in range(0, 25, 5)]

range(0, 25, 5)通过025迭代到5,即0510等。然后l[i:i+5]从每个索引中开始,抽取了5个元素。列表理解将这些全部组合成一个二维列表。

答案 1 :(得分:2)

您可以使用numpy.random.randint

>>> import numpy as np
>>> np.random.randint(0, 2, (5, 5))
array([[1, 1, 1, 0, 0],
       [1, 0, 1, 1, 1],
       [0, 1, 1, 0, 0],
       [1, 0, 0, 0, 0],
       [1, 0, 0, 0, 0]])

然后丢弃少于10个的解决方案

用于计数1(因为您只有0和1)

>>> data = np.random.randint(0, 2, (5, 5))
>>> data.sum()
13

答案 2 :(得分:0)

random.choices结合列表理解是一种快速的方法。通常,您会有10个,但是您可以循环直到确定为止:

from random import choices
total = 0
while total < 10:
    matrix = [choices((0, 1), k=5) for i in range(5)]
    total = sum(map(sum, matrix))

print(matrix)
  

[[1,1,1,0,0],
    [1,0,0,1,0],
    [1,1,0,0,0],
    [0,0,1,1,0],
    [1、0、1、0、0]]

答案 3 :(得分:0)

实际上,我亲爱的朋友有一个解决此问题的简单方法,您应该将所有代码放在“如果 name ==“ main ”之后:”

import random


def log_matrix(matrix):
    for r in range(len(matrix)):
        print(" ".join([str(i) for i in matrix[r]]))


def sum_matrix(matrix):
    return sum(map(sum, matrix))


def gen_matrix(row, col, minimum):
    random_matrix = [[random.choice([0, 1]) for _ in range(row)]
                     for _ in range(col)]
    while sum_matrix(random_matrix) < minimum:
        random_matrix[random.choice([0, row - 1])][random.choice(
            [0, col - 1])] = 1
    return random_matrix


if __name__ == "__main__":
    random_matrix = gen_matrix(5, 5, 10)
    log_matrix(random_matrix)