我想将一个数组中的点与另一个数组中的点进行比较，找到最接近的一对。直到现在我遇到的只有一个阵列。我不想比较来自同一阵列的点。 蛮力算法有效，但速度太慢。 是否有使用分而治之方法的算法或实现？
编辑1：一个点被定义为地球表面上的一对（纬度，经度）。
答案 0 :(得分：3)
您可以为第一个点阵列构建kd树，然后使用此树为第二个阵列的每个点找到第一个阵列中最近的点。它在av（n log n）上工作（n是两个数组中最大的一个的大小）。要使用kd-tree，您可以将初始坐标转换为3D空间坐标。
答案 1 :(得分：1)
你可以使用kd-tree，octo tree，rtree，rtree *。 所有这些alghorithms O（log n）搜索最近的点。 在boost库中有一个rtree的实现