我有一个big.matrix
我想要转换为arma::Mat
,以便我可以使用Armadillo的线性代数功能。
然而,我似乎无法让演员工作。
据我可以从阅读中收集,两者都在内部以列主格式存储,而big.matrix
的实际矩阵组件只是<T>
类型的指针(char
/ short
/ int
/ double
)
以下代码编译,但是对arma::Mat
的强制转换不起作用,在遍历转换矩阵时进行segfaulting。
#include <RcppArmadillo.h>
using namespace Rcpp;
// [[Rcpp::depends(BH, bigmemory, RcppArmadillo)]]
#include <bigmemory/BigMatrix.h>
template <typename T>
void armacast(const arma::Mat<T>& M) {
// This segfaults
for (int j = 0; j < 2; j++) {
for (int i = 0; i < 2; i++) {
std::cout << M.at(j, i) << std::endl;
}
}
std::cout << "Success!" << std::endl;
}
// [[Rcpp::export]]
void armacast(SEXP pDat) {
XPtr<BigMatrix> xpDat(pDat);
if (xpDat->matrix_type() == 8) {
// I can iterate over this *mat and get sensible output.
double *mat = (double *)xpDat->matrix();
for (int j = 0; j < 2; j++) {
for (int i = 0; i < 2; i++) {
std::cout << *mat + 2 * (j + 0) + i << std::endl;
}
}
armacast((const arma::Mat<double> &)mat);
} else {
std::cout << "Not implemented yet!" << std::endl;
}
}
在R:
library(Rcpp)
library(RcppArmadillo)
library(bigmemory)
sourceCpp("armacast.cpp")
m <- as.big.matrix(matrix(1:4, 2), type="double")
armacast(m@address)
答案 0 :(得分:4)
好问题!我们可以将其转换为另一个Rcpp Gallery帖子。
您可能已经掩盖了一个重要的细节。 Bigmemory对象是外部,因此我们得到R不让其内存管理干扰。 Armadillo确实有这方面的构造函数(请在那里阅读文档和警告),所以在第一个实例中 我们可以做到
arma::mat M( (double*) xpDat->matrix(), xpDat->nrow(), xpDat->ncol(), false);
我们使用指向矩阵数据的指针,以及行和列计数。完整版:
// [[Rcpp::export]]
void armacast(SEXP pDat) {
XPtr<BigMatrix> xpDat(pDat);
if (xpDat->matrix_type() == 8) {
arma::mat M(mat, xpDat->nrow(), xpDat>-ncol(), false);
M.print("Arma matrix M");
} else {
std::cout << "Not implemented yet!" << std::endl;
}
}
它正确地调用了犰狳的打印方法:
R> armacast(m@address)
Arma matrix M
1.0000 3.0000
2.0000 4.0000
R>