要从Rcpp中的多项分布进行采样,我们可以这样做:
int n = 100;
int k = 3;
arma::vec probs = {0.4,0.2,0.4}
arma::irowvec c(k);
Rcpp::rmultinom(n, probs.begin(), k, c.begin());
我想知道当C是矩阵时我们是否可以这样做。我试试
int n = 100;
int k = 3;
arma::vec probs = {0.4,0.2,0.4}
# C (arma::mat C) passed by reference to the function
Rcpp::rmultinom(n, probs.begin(), k, C.row(1).begin());
但它会引发错误。有一个简单的方法吗?
我想尝试第二种方法,因为我有一个大矩阵C,我通过引用我的函数传递,然后我想在多项式后更新它的行。
MWE:
#include <RcppArmadillo.h>
// [[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]]
// [[Rcpp::plugins(cpp11)]]
using namespace Rcpp;
using namespace arma;
void subfunction(const arma::imat& C) {
int n = 100;
int k = 3;
arma::vec probs = {0.4,0.2,0.4};
rmultinom(n, probs.begin(), k, C.col(1).begin());
}
// [[Rcpp::export]]
arma::imat myfunction(){
arma::imat C = { {1, 2},
{3, 4},
{5, 6}};
subfunction(C);
Rcpp::Rcout << "C: " << C << std::endl;
}
错误是:
test_multim.cpp:18:44: error: ‘class arma::subview_col<int>’
has no member named ‘begin’
rmultinom(n, probs.begin(), k, Ct.col(1).begin());
答案 0 :(得分:2)
这个问题有两个问题:
rmultinom
函数定义所需的类型。armadillo
矩阵的内存指针。首先,请注意其中一个错误是:
mondayso.cpp:16:3: error: no matching function for call to 'Rf_rmultinom'
rmultinom(1, probs.begin(), k, C.colptr(1));
^~~~~~~~~
/Library/Frameworks/R.framework/Resources/include/Rmath.h:468:6: note: candidate function not viable: no known conversion from 'double *' to 'int *' for 4th argument
void rmultinom(int, double*, int, int*);
^
1 error generated.
本质上,rmultinorm
函数必须在第4个参数上传入一个整数。由于arma::mat
默认构造为double
,因此矩阵的类型不合适。在这种情况下,C
矩阵必须为arma::imat
,因为它使用arma::sword
或签名的int
组件。
接下来是armadillo
matrices is stored in a column-by-column order的数据(有关详细信息,请参阅Wikipedia's entry)。这意味着指针只能由列通过.colptr
轻松建立。这解决了出现的第二个错误:
error: no member named 'begin' in 'arma::subview_row<int>'
rmultinom(n, probs.begin(), k, C.row(1).begin());
~~~~~~~~ ^
1 error generated.
话虽如此,我已经构建了一个促进转换的例子。
#include <RcppArmadillo.h>
// [[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]]
// [[Rcpp::plugins(cpp11)]]
// [[Rcpp::export]]
arma::imat test() {
int n = 100;
int k = 3;
arma::vec probs = {0.4,0.2,0.4};
arma::imat C = { {1, 3, 5},
{2, 4, 6} };
arma::imat Ct = C.t();
// C++ indices start at 0 (thus, this is the second column!)
rmultinom(n, probs.begin(), k, Ct.colptr(1));
return Ct;
}
测试
set.seed(111)
test()
# [,1] [,2]
# [1,] 1 43
# [2,] 3 18
# [3,] 5 39