Question

有没有办法对Theano张量值进行阈值处理？例如，如果v = t.vector()，我想创建另一个张量w，其中包含与v相同的值，但超出特定阈值T的张量将被替换由T本身：

v = [1, 2, 3, 100, 200, 300]
T = 100
w = [1, 2, 3, 100, 100, 100]

更一般地说，有什么标准框架可以在张量上创建自己的操作？

Answer 1

这是执行此操作的代码。使用剪辑功能。

import theano
v = theano.tensor.vector()
f = theano.function([v], theano.tensor.clip(v, 0, 100))
f([1, 2, 3, 100, 200, 300])
# array([   1.,    2.,    3.,  100.,  100.,  100.])

如果你不想要分钟，你可以使用开关：

import theano
v = theano.tensor.vector()
f = theano.function([v], theano.tensor.clip(v, 0, 100))
f([1, 2, 3, 100, 200, 300])
# array([   1.,    2.,    3.,  100.,  100.,  100.])
f = theano.function([v], theano.tensor.switch(v<100, v, 100))
f([1, 2, 3, 100, 200, 300])
# array([   1.,    2.,    3.,  100.,  100.,  100.])

在Theano中进行阈值处理

1 个答案: