如何以稳健的方式阈值图像以查找局部最大值？
我知道我可以查看数据，直观地猜测一些适当的 h 值，然后执行imextendedmax(I, h) h 是阈值，但我我正在寻找一种更强大的方法来MATLAB。我对MATLAB和编码都很陌生，所以这都是外国人......
由于背景嘈杂，我需要进行阈值处理（即使在我过滤后仍然有点嘈杂）。因此，imregionalmax()会让位于我所需的更多局部最大值。
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生成直方图，找到最大值的bin，然后将阈值设置为低于此值的固定偏移量。
或者对于稍微复杂一些的方法，将直方图箱数从最大值开始求值并向下工作，直到累积了总人口的一些固定百分比，例如： 0.1％，并在那里设置你的门槛。
答案 1 :(得分：1)
看看Otsu的方法是否适合你。Otsu's method
它是作为图像处理工具箱的一部分实现的。"Matlab help for Otsu's Method"
level = graythresh(I)