这不是一个真正的编码问题，而是一个统计问题。
我正在为多个科目进行多重比例的比例测试。
例如，受试者1将具有多个比例（每个总试验多次“成功”），受试者2将具有多个比例。对于每个主题，我们都在测试所有这些比例是否相同。对于每个受试者，有多个比例，其中每个总试验的成功次数。比例可以从60个中的30个成功到1000个中的300个成功（仅显示每个主题的试验和成功范围）。此外，对于每个受试者，可以有不同数量的比例。主题1可以有50个比例，而主题2可以只有2个。想法是我们试图测试每个主题的所有比例是相同的，然后如果它们不同则拒绝。
然而，当我使用prop.test时，我意识到具有更多比例的受试者将比仅具有2个比例的受试者具有更显着的p值。我想知道是否有办法以不同的方式解决这个问题。我可以做的任何修正，或考虑到仓位的数量。
任何建议都有帮助。
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通过使用Z-statistic比较一个比例与其他比例，您可以通过执行零假设检验来实现比较单个主题的比例的一种方法。 Z统计量固有地标准化不同样本大小的数据。例如，假设一个主题有50个比例，您将有50个测试，并且在下面的方法中，每个主题允许5％的错误。您可以使用以下内容进行设置：
研究问题：
对于50个比例的单个主题，第一个比例是否与其他比例相同？
假设
计算统计数据
计算相应的测试统计信息和拒绝条件
您将对此主题的每个比例重复此方法（即对该主题执行50次无效假设测试）。