Question

当我在matplotlib中绘制函数时，绘图由矩形框起。我希望这个矩形的长度和高度的比率由黄金均值给出，即，dx / dy = 1.618033 ...

如果x和y比例是线性的，我使用谷歌找到了这个解决方案

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pl
golden_mean = (np.sqrt(5)-1.0)/2.0
dy=pl.gca().get_ylim()[1]-pl.gca().get_ylim()[0]
dx=pl.gca().get_xlim()[1]-pl.gca().get_xlim()[0]
pl.gca().set_aspect((dx/dy)*golden_mean,adjustable='box')

如果是对数日志图，我想出了这个解决方案

dy=np.abs(np.log10(pl.gca().get_ylim()[1])-np.log10(pl.gca().get_ylim()[0]))
dx=np.abs(np.log10(pl.gca().get_xlim()[1])-np.log10(pl.gca().get_xlim()[0]))
pl.gca().set_aspect((dx/dy)*golden_mean,adjustable='box')

然而，对于半对数图，当我调用set_aspect时，我得到

UserWarning: aspect is not supported for Axes with xscale=log, yscale=linear

有人能想到解决这个问题的方法吗？

Answer 1

最简单的解决方案是记录您的数据，然后使用lin-lin的方法。

然后，您可以标记轴，使其看起来像正常的对数图。

ticks = np.arange(min_logx, max_logx, 1)
ticklabels = [r"$10^{}$".format(tick) for tick in ticks]

pl.yticks(ticks, ticklabels)

如果您的值高于10e9，则需要三对括号，两对用于LaTeX括号，一对用于.format（）

ticklabels = [r"$10^{{{}}}$".format(tick) for tick in ticks]

编辑：如果你还需要0.1ex ... 0.9ex的刻度，你也想要使用次刻度：它们需要位于log10（1），log10（2），log10（3）......，log10（10），log10（20）......

您可以使用以下命令创建和设置：

minor_ticks = []
for i in range(min_exponent, max_exponent):
    for j in range(2,10):
         minor_ticks.append(i+np.log10(j))


plt.gca().set_yticks(minor_labels, minor=True)

使用Matplotlib的半对数图中的纵横比

1 个答案: