给定N个对象并且它们是1~n，第i个对象的音量为ti和ti <= M;同时，有很多盒子，每个盒子的体积是M。现在我们应该将所有这些对象放入 1~N 的框中，应该使用最小数量的框？
例如，有5个对象，其体积为{7,2,5,3,9}，顺序为1~5。每个盒子的体积是10.因此最佳解决方案是3个盒子，它们分别是{7}，{2，5，3}，{9}。
我的解决方案：贪心算法。假设第i个对象的最优解是x个框被填充而剩余空间是y，那么对于i + 1对象，如果其体积大于y，则必须将其放入另一个新框中。否则，一个选项是将其放入当前框中，解决方案是（x，y-v）;另一种选择是把它放到另一个新盒子里，解决方法是（x + 1，M-v）。
问题：如何使用动态编程解决它？
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我不明白你为什么要用DP来解决它，因为你有一个非常好的贪心解决方案，但这是基于DP的想法：
让F(k)成为第一个k个对象的答案 - 我们可以将它们放入最小的方框数。
让我们循环浏览最后一个框中放置的对象数量：
F(k) = min{F(l) + 1|l < k, t_(l+1) + t_(l+2) + .. + t_(k) <= M}
F(0) = 0
如果我们为每个O(N*N)动态计算t_i的总和，则复杂度为k