在稀疏lil_matrix（Scipy / Python）中查找最大值及其索引

Question

在Scipy稀疏lil_matrix对象中找到最大值及其对应的行和列索引的最佳方法是什么？我可以loop through the nonzero entries using itertools.izip，但有什么更好的吗？我觉得我在这里遗漏了一些明显的东西..

Answer 1

您可以转换为COO格式，然后使用data，row和col属性。

例如，假设LIL矩阵为x。这是获取最大值及其行和列的一种方法：

In [41]: x
Out[41]: 
<1000x1000 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>'
    with 1999 stored elements in LInked List format>

In [42]: y = x.tocoo()

In [43]: k = y.data.argmax()

In [44]: maxval = y.data[k]

In [45]: maxrow = y.row[k]

In [46]: maxcol = y.col[k]

注意：上面的代码中有两个错误：

• 如果所有非零值均为负值，则会找到最大的负值。但在这种情况下，正确答案应为0。
• 如果没有非零值，则行k = y.data.argmax()将引发异常，因为y.data是一个空数组。

如果您的应用程序中不能发生这些情况，则可以忽略这些错误。