Question

当我在稀疏矩阵中打印第二行的值时，我注意到第一个索引是0而不是1.请参阅下面的示例。那是为什么？

>>> from scipy.sparse import *
>>> a=lil_matrix((100,100))
>>> a[0,0]=5
>>> a[0,1]=6
>>> a[0,20]=9
>>> print a[0,:]
(0, 0)  5.0
(0, 1)  6.0
(0, 20) 9.0
>>> a[1,5]=55
>>> a[1,50]=99
>>> print a[1,:]
(0, 5)  55.0
(0, 50) 99.0

Answer 1

因为a[1,:]是一个包含一行的稀疏矩阵（与原始a相对），并且您正在打印其第一行（也是唯一一行）。

Answer 2

这可能是稀疏数组列表下发生的事情的一个神器。如果您打印整个数组，索引是正确的，但如果您在行上切片，则获得相对索引。看看：

>>> print a
  (0, 0)    5.0
  (0, 1)    6.0
  (0, 20)   9.0
  (1, 5)    55.0
  (1, 50)   99.0
>>> print a[1,:]
  (0, 5)    55.0
  (0, 50)   99.0

我没有深入了解为什么会发生这种情况，但如果你真的需要知道，Numpy / SciPy mailing lists真的很敏感。

scipy稀疏矩阵指数

2 个答案: