我们说我有一组断开的道路路线，例如this example。每条路线都有Start和Finish点，这些点可能相同（如果路线是圆形的）。路线可以打开＆＃34; （不同的开始/结束），或＆＃34;关闭＆＃34; （相同的开始/结束）。对于封闭路线，可以将确切的进入/退出点定义为起点/终点。
另外＆＃34;全球＆＃34; <{1}}和START点已定义。
如何找到最低成本＆＃34; （距离或持续时间）访问所有路线，从＆＃34;全球＆＃34; START，将每条路线从开始传递到完成（或从完成到开始），并在＆＃34; global＆＃34;完成？
我熟悉Dijkstra算法，但我不确定在这种情况下是否可以使用它。
每两个点之间的距离和/或持续时间是已知的（可以计算）。我猜这套路线中每条路线的距离/持续时间并不重要，因为我们需要找出最低成本＆＃34;所有＆＃34;互连＆＃34;从一条路线的末端到下一条路线的起点所需的路线。
每条路线的方向并不重要，即。可以从开始到完成每个路线，也可以从完成到开始。
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如果我遇到了问题，那么您正在尝试互连一组（开始，结束）对，从全局START节点开始到结束于全局FINISH节点，这样这些对之间的互连具有最小距离。本地起点和终点（感兴趣的路线）之间的联系已根据您的描述给出，因此无关紧要。
正如评论中已经指出的那样，这个问题是NP难的，因此多项式时间算法无法解决（除非P = NP）。
正如上面的评论所表明的那样，如果本地（开始，结束）对数量相当小，你可以简单地尝试这些对的所有排列，并按照各自排列给出的顺序连接它们，每次使用dijkstra（或更高级的p2p算法）。不幸的是，如前所述，在你的例子中，对于13对来说这是过度杀伤。
你可以尝试的是，通过考虑（贪婪地）从最后一个终点开始的下一个X最近的起始点（可以用一次dijkstra确定）来启发式地减少排列的数量。对于X = 2和13对，这将使您降低到2 ^ 12 = 4098个排列。对于X = 3，那将是3 ^ 11 * 2 = 354294.随着考虑更多的排列，更高的X越好解决方案，具有更长计算的缺点。