Question

所以这就是我在MATLAB中尝试做的事情：

我有一组n，2D图像。我需要逐个像素地查看，找到哪个图片在每个点都有最亮的像素，然后将该图像的索引存储在该点的另一个数组中。

如果我有三张图片（n = 1,2,3）而图片2有[1,1]的最亮像素，那么max_pixels [1,1]的值将是2，索引具有最亮像素的图片。

我知道如何使用for循环，

    %not my actual code:
    max_pixels = zeroes(x_max, y_max)
    for i:x_max
      for j:y_max
        [~ , max_pixels(i, j)] = max(pic_arr(i, j))
      end
    end

但我的问题是，使用MATLAB中的一些特殊功能可以更快地完成吗？我听说MATLAB在嵌套循环方面不太友好，并且应该尽可能使用以下功能。有没有办法让这个更有效率？

-PK

Answer 1

您可以使用指定维度的max(...)来获得第3维的最大值。

 [max_picture, indexOfMax] = max(pic_arr,[],3)

Answer 2

您可以使用内存而不是高性能的处理器来获取最大值矩阵：

a = [1 2 3];
b = [3 4 2];
c = [0 4 1];
[max_matrix, index_max] = arrayfun(@(x,y,z) max([x y z]), a,b,c);

a，b，c也可以是矩阵。它返回具有最大值和索引矩阵的矩阵（其中矩阵找到每个最大值）。

在MATLAB中最大化简单算法的效率

2 个答案: