在典型的动态Levenshtein距离算法中，要计算单元格d[i][j]的值，其中i和j分别是行数和列数，我们采用最小值{ {1}}，d[i-1][j-1]+0/1和d[i-1][j]+1。但是，在我看来，d[i][j-1]+1和d[i-1][j-1]+0/1的最小值始终为d[i-1][j]+1，在这种情况下，计算中包含d[i-1][j-1]+0/1似乎是多余的。 d[i-1][j]+1＆gt;是否一直如此？ Levenshtein距离算法中的d[i-1][j-1]+0/1，如果不是，省略这种比较会不会更有效率？
d[i-1][j]+1＆gt;的实例。 d[i-1][j-1]+0/1：
d[i-1][j]+1（考虑第二行）。
答案 0 :(得分：1)
参考Wikipedia Article，最后一种情况下的最小值必须在＆＃34;删除＆＃34;情况下。
假设我们想要计算abc和ab之间的Levenshtein距离（从现在起固定并从符号中省略）。
迭代评估产生以下中间结果。
lev(0,0) = 0 (1st case applies)
lev(0,1) = 1 (1st case applies)
lev(0,2) = 2 (1st case applies)
lev(1,0) = 1 (1st case applies)
lev(1,1) = min(2,2,0) (2nd case, minimum taken in last term) = 0
lev(1,2) = min(1,2,1) (2nd case, minumum taken in last term) = 1
lev(2,0) = 2 (1st case applies)
lev(2,1) = min(3,1,2) (2nd case, minimum taken in second term) = 1 (*)
lev(2,2) = min(2,2,0) (2nd case, minimum taken in the last term) = 0
lev(3,0) = 3 (1st case applies)
lev(3,1) = min(4,2,2) (2nd case, minimum taken in the second and third term) = 2
lev(3,2) = min(3,1,2) (2nd case, minimum taken in the second term) = 1 (*)
标有（*）的行是第二种情况发生的情况，但最小值是不。还可以找到显示动态编程表的在线计算器here。