如何根据模板中相应的alpha通道像素有选择地对模板和图像补丁像素求和？

Question

我在Python中使用这个OpenCV函数（cv2.matchTemplate）。

我可以使用6种匹配方法。以下是两个例子。

CV_TM_SQDIFF：

CV_TM_SQDIFF_NORMED：

根据文档，总和是在源图像的模板图像和图像补丁中的所有像素上完成的。

在我的模板图片中，我有一个仅包含0 (fully transparent)和1 (fully opaque)的Alpha通道。

当我使用cv2.matchTemplate函数时，我想忽略0 (fully transparent)的像素。换句话说，对于0 (fully transparent)的像素，我想将其视为模板和图像补丁之间的完全匹配。对于1 (fully opaque)的像素，我想进行正常求和。

对于 CV_TM_SQDIFF 和 CV_TM_SQDIFF_NORMED 方法，我认为完全匹配意味着T (template)和I (Image Patch)将总和为零（对于特定像素） ）。我不确定其他方法。

所以，我对特定（x，y）的R总和将会变成这样：

R = (normal summation) + .. + 0 + 0 + .. + (normal summation) + 0 + ..
                              |   |                             |
        [These pixels have a alpha channel = 0, the other pixels are 1]

我找到了用C ++编写的source codes of cv2.matchTemplate function。

1. cv2.matchTemplate功能位于第828行。
2. ocl_matchTemplate功能位于第549行。
3. matchTemplate_SQDIFF功能位于第377行。
4. matchTemplate_SQDIFF_NORMED功能位于第412行。

我是C ++编程的新手。我已经阅读了很长时间的源代码，但仍然不太清楚我应该在哪一行添加代码来根据相应的alpha通道像素对T和I进行选择性求和。

有谁可以给​​我一些指导如何做到这一点？感谢。

Answer 1

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