节点与图中其他节点之间的关系

Question

我正在模拟一个系统，在这个系统中有许多相互影响的变量。尽管效果是什么或如何，我将其呈现为无向加权图，其中顶点表示这些变量，并且边具有表示两个变量之间的关系水平的权重（更高的值意味着更高的关系）。在我的模拟中，我想随机选择一个节点（比如 v ），并检查节点v和其他预定义节点之间的关系级别（比如 u1，u2和u3 ）在网络中。例如，如果节点 v 与所有预定义节点紧密关联，那么它将获得比与其关联较少的节点更高的分数。 我的问题是，如果我得到节点 v 与预定义节点中每个节点之间的关联级别（ u1 ， u2 和 u3 ）个别然后总结。即如果函数f计算关联级别：

  

AssociationOf（v）= f（v，u1）+ f（v，u2）+ f（v，u3）

您是否认为这是正确的方法，因为分数应该反映节点 v 与所有预定义节点之间的关联程度很重要？我在一起意味着分数需要反映节点 v wrt u1和u2 AND u3 之间的关联（而不是u1或u2或u3 ）。

我希望很清楚 谢谢

Answer 1

根据你的解释，＆＃34;代表两个变量之间关系水平的权重（更高的值意味着更高的关系）＆＃34;，我认为你的功能已经满足了这个约束。我不明白任何问题，根据您的拓扑和约束。