Question

我正在使用R-studio并使用kaggle的forest cover data并在尝试使用插入符号中的knn3函数时不断出错。这是我的代码：

library(caret)
train <- read.csv("C:/data/forest_cover/train.csv", header=T)
trainingRows <- createDataPartition(train$Cover_Type, p=0.8, list=F)
head(trainingRows)
train_train <- train[trainingRows,]
train_test <- train[-trainingRows,]

knnfit <- knn3(train_train[,-56], train_train$Cover_Type)

最后一行在控制台中给出了这个：

Error in knn3.matrix(x, y = y, k = k, ...) : y must be a factor

Answer 1

如错误消息所述，y必须是一个因子（此处，y是函数的第二个参数的名称）。在R中，因子变量用于表示分类数据。您可以将y转换为factor(y)的因子，但它只会为您的数据设置1:7级别。如果您想为您的因子提供更有意义的值，请尝试

train$Cover_Type <- factor(train$Cover_Type, levels=1:7, 
    labels=c("Spruce/Fir","Lodgepole Pine","Ponderosa Pine",
    "Cottonwood/Willow","Aspen",
    "Douglas-fir","Krummholz"))

这将使您的功能更快乐，并在结果中为您提供更多有用的标签

当y不是一个因素时，R的插入符号训练错误

1 个答案: