Question

我正在尝试使用插入符号包交叉验证我制作的模型。它取决于3个变量，但是我使用的数据集不止于此。为了重现更精确的示例，我将变量a b c d和e设置为变量，但仅使用b和c进行了预测。

a <- rnorm(10)
b <- rnorm(10)
c <- rnorm(10)
d <- rnorm(10)
e <- rnorm(10)
y <- rnorm(10)
df <- data.frame(a,b,c,d,e,y, stringsAsFactors=FALSE)

library(caret)
model <- train(
df$y ~ df$a + df$b + df$c, x = df,
method = "lm",
trControl = trainControl(
method = "cv", number = 10,
verboseIter = TRUE, 
))

这会导致错误：请确保y是一个因子或数值

我尝试了几种改变y的方法，但是没有运气。有人从经验中知道为什么这行不通吗？我已经用Google搜索了两个小时，却找不到完全相同的问题。

Answer 1

您应该使用公式（和data自变量）或 x和y自变量，同时将两者混合使用。因此，您可以将公式用于：

model <- train(
    y ~ a + b + c, data = df,
    method = "lm",
    trControl = trainControl(
        method = "cv", number = 10,
        verboseIter = TRUE, 
    ))

（您无需编写df$y，df$a等，因为您提供了data参数，因此R知道在该数据框中查找）

R caret软件包，错误：请确保`y`是一个因子或数值

1 个答案: