因此，给定一组间隔，在按照右端点对间隔进行排序后，可以在线性时间内找到具有最大间隔数的非重叠间隔的子集。但是，如果我们想要输出具有最大数量的非重叠间隔的所有解决方案子集，该怎么办？运行时间应该是输出敏感的，因为对于n个间隔，最佳解决方案的数量可以是指数的，例如，高达O（sqrt（n）^ sqrt（n））。因此，如果存在S个最优解，那么它们是否能够在时间上与S的大小成线性比例（也许还有多项式依赖于n）？
答案 0 :(得分：1)
在区间图中运行最大独立集的标准动态编程算法。这会告诉您最大数量是多少。可以直接修改此算法以跟踪获得所述最大数量的方式的数量。
对于每个间隔I，编译一个不重叠的所有后续间隔的列表，您可以从中创建一个独立的最大尺寸集。
现在使用上一段中编译的信息对所有独立集进行简单的递归枚举。
如果最大独立集的大小为h，则需要O（hS + n ^ 2）时间; n ^ 2用于DP，hS用于递归和输出。