我是熊猫新手。我按日期对数据帧进行了分组,并将函数应用于数据帧的不同列,如下所示
def func(x):
questionID = x['questionID'].size()
is_true = x['is_bounty'].sum()
is_closed = x['is_closed'].sum()
flag = True
return pd.Series([questionID, is_true, is_closed, flag], index=['questionID', 'is_true', 'is_closed', 'flag'])
df_grouped = df1.groupby(['date'], as_index = False)
df_grouped = df_grouped.apply(func)
但是当我跑这个时,我得到一个错误说
questionID = x['questionID'].size()
TypeError: 'int' object is not callable.
当我以这种方式做同样的事情时,它不会给出任何错误。
df_grouped1 = df_grouped['questionID'].size()
我不明白我哪里出错了。
答案 0 :(得分:0)
'int' object is not callable.
表示您必须使用size
而不使用()
x['questionID'].size
对于某些对象size
只是值,对于其他对象,它可以是函数
其他值/功能也是如此。