Question

我目前有一个看起来像这样的数据框：

df:

 store  item  sales
0  1      1     10
1  1      2     20
2  2      1     10
3  3      2     20
4  4      3     10
5  3      4     15 
...

我想查看每个商店的每个商品的总销售额，因此我使用数据透视表创建了这个商品：

p_table = pd.pivot_table(df, index='store', values='sales', columns='item', aggfunc=np.sum)

其内容类似于：

     sales
item   1  2  3  4
store  
 1     20 30 10 8
 2     10 14 12 13
 3     1  23 29 10
....

我现在要做的是应用一些功能，以便每个商品的总销售额代表特定商店的总销售额的百分比。例如，store1中项目1的值将变为：

1.    20/(20+30+10+8) * 100

我正在努力为堆叠数据帧执行此操作。任何建议将不胜感激。

谢谢

Answer 1

我认为需要用Series创建的sum除以div：

print (p_table)
item      1     2     3     4
store                        
1      10.0  20.0   NaN   NaN
2      10.0   NaN   NaN   NaN
3       NaN  20.0   NaN  15.0
4       NaN   NaN  10.0   NaN

print (p_table.sum(axis=1))
store
1    30.0
2    10.0
3    35.0
4    10.0
dtype: float64

out = p_table.div(p_table.sum(axis=1), axis=0)
print (out)
item          1         2    3         4
store                                   
1      0.333333  0.666667  NaN       NaN
2      1.000000       NaN  NaN       NaN
3           NaN  0.571429  NaN  0.428571
4           NaN       NaN  1.0       NaN

将多种功能应用于数据透视表（分组）数据框

1 个答案: