我正在使用分组的中位数函数（=分组数据的中位数），如以下链接所示：
how to calculate the median on grouped dataset? （A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1的溶液）
为了简单起见，我将坚持一个薪水范围的例子和那些赚钱的人数。我有以下难题： 想象一下，我是一名会计师，我有不同类别的员工，所以我有相同的工资范围，但工资计数为60列。我有6家不同的公司。因此，如果我明白地使用这个功能，我将不得不重复这些步骤360次...手动。这是很多复制粘贴。
我试过（我的工资范围是行名）
GroupedMedian(1:ncol(mydf), mydf$salary, sep="-")
导致以下错误：
Error in intervals[1, Midrow] : subscript out of bounds
是否有人知道如何计算每列的分组中位数，并可能将其作为下一行添加到表中？
更新按照我的数据框请求输入
structure(list(Heu1_C = c(0L, 1L, 13L, 9L, 3L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L), Hi1_C = c(0L, 9L, 18L, 10L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L), Hi2_C = c(0L, 8L, 10L, 7L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L), Hi3_R = c(0L, 0L, 2L, 4L, 5L, 2L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L), Hi4_I = c(0L, 15L, 9L, 10L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L), Hi5_I = c(0L, 4L, 11L, 18L, 2L, 3L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L), Ke1_C = c(0L, 8L, 15L, 13L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L), Ke2_C = c(0L, 12L, 10L, 6L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L), Ke3_I = c(0L, 4L, 12L, 8L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L
), Ke4_I = c(0L, 5L, 12L, 7L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L),
Ke5_I = c(0L, 0L, 3L, 4L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L),
Ke6_R = c(0L, 0L, 2L, 7L, 4L, 2L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L),
Ke7_I = c(0L, 9L, 13L, 13L, 6L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L
), Ke8_I = c(0L, 8L, 6L, 13L, 3L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L), Ke9_I = c(0L, 6L, 12L, 9L, 2L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L), Ke10_S = c(0L, 2L, 5L, 3L, 5L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L), Ke11_S = c(0L, 3L, 4L, 5L, 6L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L), Ku1_A = c(0L, 1L, 4L, 8L, 8L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L), Ku2_C = c(0L, 9L, 12L, 5L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L), Ku3_I = c(0L, 2L, 8L, 17L, 4L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L), Ku4_I = c(1L, 6L, 15L, 12L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L), Ku5_I = c(0L, 6L, 14L, 10L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L), Ku6_I = c(0L, 10L, 10L, 8L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L), Ku7_R = c(0L, 4L, 5L, 13L, 3L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L), Ku8_R = c(0L, 9L, 9L, 10L, 1L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L), Ku9_R = c(0L, 0L, 0L, 3L, 3L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L), Ku10_I = c(0L, 4L, 10L, 14L, 1L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L), Ru1_I = c(0L, 13L, 11L, 11L, 7L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), Ru2_I = c(1L, 8L, 11L, 12L, 1L,
1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), Ru3_C = c(0L, 11L, 13L, 7L,
1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), Sch1_C = c(0L, 6L, 7L, 5L,
1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), Sch2_I = c(0L, 5L, 8L, 11L,
4L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), Sch3_S = c(0L, 6L, 11L,
10L, 8L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), Sch4_S = c(0L, 2L,
1L, 2L, 8L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), Se1_C = c(0L, 6L,
15L, 14L, 4L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), Se2_C = c(1L,
9L, 10L, 12L, 2L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), Se3_C = c(0L,
8L, 9L, 8L, 2L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), Se4_S = c(1L,
1L, 2L, 12L, 11L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), Se5_S = c(0L,
1L, 3L, 6L, 14L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), Se6_S = c(0L,
0L, 1L, 6L, 15L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), StL1_I = c(0L,
0L, 5L, 10L, 2L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), StL2_C = c(0L,
5L, 8L, 7L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), StL3_S = c(0L,
0L, 0L, 2L, 9L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), StL4_S = c(0L,
0L, 0L, 2L, 7L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), StN1_C = c(0L,
2L, 12L, 3L, 4L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), StN2_C = c(0L,
5L, 16L, 10L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), StN3_R = c(0L,
1L, 2L, 10L, 9L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), StN4_R = c(0L,
0L, 3L, 9L, 11L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), StN5_R = c(1L,
0L, 0L, 4L, 6L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), StN6_R = c(0L,
0L, 0L, 5L, 13L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), StN7_R = c(0L,
0L, 1L, 4L, 7L, 4L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), StN8_S = c(0L,
0L, 1L, 3L, 8L, 2L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), StN9_S = c(0L,
2L, 4L, 4L, 5L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), StW1_C = c(0L,
8L, 12L, 8L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), StW2_C = c(0L,
12L, 16L, 8L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), StW3_I = c(0L,
15L, 16L, 10L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), StW4_I = c(0L,
6L, 13L, 5L, 2L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), StW5_C = c(0L,
8L, 12L, 12L, 2L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), StW6_S = c(0L,
5L, 8L, 8L, 7L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), StW7_S = c(0L,
0L, 1L, 5L, 10L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L)), .Names = c("Heu1_C",
"Hi1_C", "Hi2_C", "Hi3_R", "Hi4_I", "Hi5_I", "Ke1_C", "Ke2_C",
"Ke3_I", "Ke4_I", "Ke5_I", "Ke6_R", "Ke7_I", "Ke8_I", "Ke9_I",
"Ke10_S", "Ke11_S", "Ku1_A", "Ku2_C", "Ku3_I", "Ku4_I", "Ku5_I",
"Ku6_I", "Ku7_R", "Ku8_R", "Ku9_R", "Ku10_I", "Ru1_I", "Ru2_I",
"Ru3_C", "Sch1_C", "Sch2_I", "Sch3_S", "Sch4_S", "Se1_C", "Se2_C",
"Se3_C", "Se4_S", "Se5_S", "Se6_S", "StL1_I", "StL2_C", "StL3_S",
"StL4_S", "StN1_C", "StN2_C", "StN3_R", "StN4_R", "StN5_R", "StN6_R",
"StN7_R", "StN8_S", "StN9_S", "StW1_C", "StW2_C", "StW3_I", "StW4_I",
"StW5_C", "StW6_S", "StW7_S"), class = "data.frame", row.names = c("0 - 1",
"1 - 2", "2 - 3", "3 - 4", "4 - 5", "5 - 6", "6 - 7", "7 - 8",
"8 - 9", "9 - 10", "10 - 11", "11 - 12"))