我想知道R中是否存在一个包/函数来执行：“比例均匀性卡方检验的后Hoc对 - 明智比较”（或其等价物）这里描述： http://epm.sagepub.com/cgi/content/abstract/53/4/951
我的情况是在2 x X矩阵上进行chi测试。我发现了一个区别，但我想知道哪些列是“负责”的差异。
谢谢， 塔尔
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“卡方检验”通常生成为与“预期”=行和列总和的乘积除以总和的单个单元格偏差的平方和。因此，可以将单个细胞贡献与总和与卡方的临界值进行比较，得到1d.f.修改chisq.test（）代码以返回单元格方块是一个相当简单的任务。我刚补充说：
cell.chisq = (x - E)^2/E,
到最后的结构调用。它们不会得到print（） - ed，但您可以将结果分配给对象并使用：
obj$cell.chisq
答案 1 :(得分：1)
请参阅fifer包以获取函数chisq.post.hoc（）
答案 2 :(得分：0)
不确定它是否适合您的问题，但我读了an article，它使用以下内容执行成对的chi-sqr测试
rcompanion::pairwiseNominalIndependence()