Question

（不是作业）

我有一个包含重复元素的列表：A B C B A D C B

我想要每两个无序元素之间的最短距离：

(A B): 1
(A C): 2
(A D): 1
(B C): 1
(B D): 2
(C D): 1

我可以提高当前实施的复杂性吗？元素是单词，搜索空间是段落，所以我希望在长度为200的列表中有~100个唯一元素。

我的实施：

pairs <= map(pair, distance)

   For each unique element 'me'
1. \  For each index 'o'  of me in list
2.    \  For each 'item' at index 'i' in the list
         |  if (item == me) skip
         |  pair <= sort(me, item)
         |  distance <= abs(i - o)
         |  existing <= dist(pair in pairs), or infinity
         \  if (distance < existing) pairs <= (pair, distance)

我不喜欢它，因为

需要O(u•n)搜索索引唯一商品的出现次数
O(u•o•(n-o)) u且o为唯一商品及其出现次数

使用示例文本blob＆＃39; s：

74500检查事件
250000跳过比较
247582排序对，哈希，从地图获取，比较

Answer 1

这是一种更简单，更快速的算法。假设列表在数组X []：

中

初始化2D数组best [i] [j]以包含对于所有1＆lt; = i＆lt; j＆lt; = u。
将数组last [i]初始化为包含-INF的所有1＆lt; = i＆lt; = u。
对于每个职位我：
- 对于每个元素类型j：
  - 如果j！= X [i]：
    - 设x = min（j，X [i]）和y = max（j，X [i]）。
    - 如果我 - 最后[j]＆lt; best [x] [y]然后将best [x] [y]更新为i - last [j]。
- 设置最后[X [i]] = i。

这具有空间复杂度O（u ^ 2），这是最小的，时间复杂度O（u ^ 2 + un），我怀疑它也是最小的。

[编辑：根据要求，我们现在仅报告“任一方向”中的一对元素之间的最小距离，而不是在两个方向上单独分开。在n <1的情况下，还向时间复杂度添加了u ^ 2项。你，虽然听起来我们保证n＆gt; = u来自潜在的问题。]

找到列表中唯一的非唯一元素对之间的最小距离

1 个答案: