实施的队列的插入操作的性能如下：
（a）一个数组，其中的项目未按顺序排列
（b）一个数组，其中的项目按排序顺序
（c）链接列表，其中的项目未按顺序排列。
对于每个操作和每个实现，以Big Oh表示法给出性能并解释足够的算法来证明您的答案。 （例如，它需要O（n）次，因为在更糟糕的情况下......算法会这样做......）。
请详细解释，它会帮助我很多！
答案 0 :(得分：2)
简短回答：这取决于您的数据结构。
在一个简单的基于数组的实现中（假设固定大小），我认为很明显插入是一个常量操作（即O（1）），假设你没有运行在阵列的末尾。这在循环数组中类似，具有类似的假设。
动态数组有点复杂。动态数组是一个固定大小的数组，一旦填充到某个点就可以放大。因此，对于在达到 k 长度时调整大小的动态数组，第一个 k-1 插入是常量（就像插入普通数组一样）和 k - 插入需要O（ k +1） - 将数组内容复制到更大的容器中，然后插入元素的成本。您可以证明这适用于O（1）插入时间，但这可能超出了您的课程范围。
正如其他人所说，排序顺序不会影响标准队列。如果您实际上正在处理优先级队列，那么有很多可能的实现，我将让您自己研究。最佳插入时间是O（1），但该实现具有一些缺点。标准实现是O（log n ）插入。
对于链接列表，插入时间取决于列表的头部是否是队列的头部（即，是否添加到头部或尾部）。
如果您要添加到头部，那么很容易看到插入是O（1）。如果您要添加到尾部，那么对于长度为 n 的列表，也很容易看到插入是O（ n ）。重点是，无论您选择哪种实现，insert都将是O（1）或O（ n ）中的一个，并且删除将始终是另一个。
但是，有一个简单的技巧可以让你在任何一种情况下都插入和删除O（1）。我会留给你考虑如何做到这一点。