现在我只是在数据集上训练DynamicLMClassifier并将我的文本分类。如何添加一个特征，以便分类器给某些单词更多权重，例如，如果这个句子包含“专业”，那很可能是在A类中？ 或者如何根据段落而不是ngrams进行分类？
我注意到有一个featureextractor，但似乎没有参数。
答案 0 :(得分：0)
我会这样做作为评论，但我还没有特权。
DynamicLMClassifier不允许任意功能。一个是我们的LogisticRegression分类器，但它使用起来更复杂。一个好的起点是教程：
http://alias-i.com/lingpipe/demos/tutorial/logistic-regression/read-me.html
关于如何根据段落而不是ngrams进行分类的第二个问题有点不清楚。将整个段落用作单个特征可能会创建非常稀疏的数据。
Breck的