Lingpipe中使用伯努利分类器的分类

时间:2014-03-17 15:51:54

标签: java sentiment-analysis lingpipe

我想通过lingpipe中的bernoulli分类器对我的数据进行分类 如果某人有工作方法,请分享

1 个答案:

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http://java2s.com/Open-Source/Java/Natural-Language-Processing/LingPipe/com/aliasi/test/unit/classify/BernoulliClassifierTest.java.htm

FeatureExtractor FEATURE_EXTRACTOR
    = new TokenFeatureExtractor(IndoEuropeanTokenizerFactory.INSTANCE);
...
BernoulliClassifier classifier
        = new BernoulliClassifier(FEATURE_EXTRACTOR);

然后使用handle()添加培训数据,然后使用classify()来获取答案。


为了找到这个,我搜索了Lingpipe的#34;伯努利分类器" (没有引号)。我找到了API文档,没有看到任何示例用法,而且质量很差。所以,我猜测可能会有一个单元测试,因为Java程序员对测试很痴迷。然后我用Google搜索了#ber; bernoulliClassifier lingpipe test" (再次,没有引号)。

("质量差" docs,我的意思是函数描述只是重复函数名称,并且不添加任何信息。)