我没有在大学里学过计算机视觉，但我想尝试一下。 我想从一组图片制作3D模型。
我知道你可以用123d catch或agisoft photoscan来做到这一点。这样做并不重要，它正在编写软件。
首先，我想进行立体图像匹配，然后从这2幅图像重建，然后进行多视图图像匹配和重建。
根据这个： http://vision.middlebury.edu/stereo/eval/ 最好的算法是TSGO。
但是，我无法找到有关此TSGO算法的任何信息，您是否会知道TSGO代表什么？
或者如果你认识一个更好的。
感谢。
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页面上的链接指的是尚未发表的论文：
[143]匿名。通过两步全局精确立体匹配 优化。 ECCV 2014年提交74。
您必须等到ECCV 2014 (September 6-12, 2014)才能阅读。
同时，您可以查看OpenCV。它实现了几种立体算法，并帮助您启动并运行设置。编写自己的实现后，可以通过OpenCV将其贡献给社区。
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