pymc中的直方图,不同方面的含义是什么?

时间:2014-06-25 22:17:31

标签: statistics histogram pymc confidence-interval mcmc

我已经定义了一个随机随机变量(还有更多但是为了这个问题,一个就够了)

tau = pm.DiscreteUniform("tau", lower = 0, upper = 74)

使用MCMC进行采样后,当我绘制tau的迹线时,我得到下图

enter image description here

现在我的问题是这条黑线和两条虚线表示什么?

在我之前看到的所有早期数据中,用于将直方图下的区域划分为2半(几乎)和黑线的黑线也几乎相同,都在黑线周围,所以我曾经认为粗线作为平均值,2点线作为95%置信区间(很明显我错了)。

我还想验证我对直方图高度的理解。

根据我的说法,直方图的高度为45表示次数,采样器拾取值为45 ,如果我错了请纠正我

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

线条是中位数(实线)和四分位距(虚线)。直方图只是说明了样本值的频率。