我已经看到（通过研究）卷积是通过numpy完成的，但是如果我想卷积两个标准分布（特别是一个带有统一的法线），这些分布在scipy库中很容易获得，是否有直接的方法来实现它而不是通过numpy和convolve创建两个数组？
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通常，计算分布的卷积需要求解积分。我将这个问题作为我论文工作的一部分[1]，并编写了一些Java（相当特殊）来执行操作。基本上我的方法是制作已知结果的分布目录，如果没有已知结果，则依靠数值方法（通过离散化和FFT进行卷积）。
对于高斯和均匀的组合，结果就像高斯凹凸分裂成两个并粘贴到均匀分布的每一端，当均匀足够宽时，否则它看起来像凹凸。如果你有兴趣，我可以尝试找到相应的公式。
您可以尝试通过符号计算系统（如Maxima）计算积分。 [2]例如，Maxima说单位高斯与单位均匀的卷积是：
-(erf((sqrt(2)*s-sqrt(2))/2)-erf(s/sqrt(2)))/2
[1] http://riso.sourceforge.net/docs/dodier-dissertation.pdf（特别是第C.3.17节）