如何使用matlab检测图像中的螺旋

Question

我是matlab的新手，我不清楚如何使用matlab检测图像中的螺旋和螺旋中心。

例如，我需要探测星系的螺旋中心。 问题：如何在这种螺旋图像中建模螺旋概念，例如.... 谢谢。

从这里拍摄的原始图像：

• storm
• galaxy

Answer 1

光流

• 正在移动场景的强度/颜色
• 不是物体的形象!!!
• 这取自飞虫视觉

• 他们用它来：

  • 确定飞行方向（补偿风漂）
  • 导航
  • 避免碰撞
  • 降落

螺旋图片

• 在您的情况下，您应该寻找几何+密度分析（与光流无关）

• 这里有一些问题出现在我脑海中：

  1. 制作密度图

     • 找到最大的密度
     • 或密度中心

  2. 矢量化整个事情

     • 以数学方式查找中心
     • 或寻找武器的联合
     • 或寻找暴风雨的眼睛
     • 你也可以将间隙矢量化
     • 如果它们弯曲并相互旋转，那么你就有螺旋

  3. 制作差距发生地图

     • 每平方区域的间隙数
     • 计数越大，你就越接近中心
     • 当心中心区域可以是0间隙
     • 找到最大差距计数位置
     • 计算所有人之间的平均中间值
     • 提高准确性，您可以在
     之前分割差距

     • 并且每个区域只计算不同的差距

       

[注意]

• 我会选择选项3
• 这是最简单的
• 只有少数for循环
• 您还可以将更多方法结合起来以提高准确性
• 在检测前使用适当的过滤和色彩还原/阈值
  • 像锐化，减少神器，平滑，侵蚀/腐蚀......