如何在MATLAB中使用MSE方法检测图像中的形状？

Question

这是我的代码：

function Score=ScoreFindPicture_SSE_loop(I,P)
D=double(~(P==2));
P_new=P*255;
[rP, cP]=size(P);
[rI ,cI]=size(I);
ScoreMin=zeros;
for i=1:(rI-rP+1)
    for j=1:(cI-cP+1)
       E=(I(i:i+rP-1,j:j+cP-1)-P_new).*D;
       SE=E.*E;
       SSE_I=sum(sum(SE));
       ScoreMin(i,j)=SSE_I;
   end
end
Score=1./ScoreMin;
end

＆＃34; I＆＃34;是图像的双重格式矩阵，＆＃34; P＆＃34;是我在图像上搜索的特殊形状的矩阵， 这个函数运行正常，但速度很慢，我会编写这个函数而没有循环来加速，我认为两个嵌套的二维卷积可能有效，但我无法弄清楚如何实现它，任何帮助将不胜感激。

形状如下（D显示＆＃34;不关心＆＃34;）：The shape

The image