Question

Python新手。简单的问题让我头晕目眩。

假设我有一个大熊猫系列如下：

my_series = pd.Series([(1,2), (2,3), (1,3)])

我还有一个“查找”列表列表，如下所示：

my_lookup = [([0,1], 0), ([1,1], 1), ([1,2], 2), ([2,2], 3), ([0,3], 4), ([1,3], 5), ([2,3], 6)]

1）我想知道如何用my_lookup中相应的值替换my_series中的每一对。在这种情况下，my_series应该成为pd.Series（[2,6,5]）。

2）我想知道如何创建一个具有相应值的新系列，而不是像上一个问题那样替换。

3）如果不是每个“密钥”都在my_lookup中，答案是否会改变？例如，如果my_lookup改为：

my_lookup = [([0,1], 0), ([1,1], 1), ([2,2], 3), ([0,3], 4), ([1,3], 5), ([2,3], 6)]

编辑：我想使用字典和地图功能如下：

df["Gender"] = df["Sex"].map({"female":0, "male":1}).astype(int)

..但我的密钥是列表，Python似乎不喜欢这样，所以我正在尝试不同的路径。

Answer 1

使用字典肯定是在正确的轨道上。

你的'钥匙'可能会改变吗？从您系列的初始声明开始，看起来他们不会，但您确实将它们作为my_lookup中的列表。

如果它们的键不会改变，您可以将它们转换为元组并将它们用作字典中的键。例如（在普通的python中，因为我没有在这台计算机上安装pandas进行测试）：

d = {tuple(k): v for k,v in my_lookup}

然后，要替换系列中的每个键，您可以执行以下操作：

fReplace = lambda k: d[k]
new_series = map(fReplace, my_series) # or my_series.map if you're in pandas

# alternatively (and there's probably a nicer way, I don't have pandas to play with)
new_series = pd.Series(map(fReplace, my_series))

如果不是每个键都在查找中，则需要确定是否存在合理的默认值。如果有，您可以在字典上使用.get：

fReplace = lambda k: d.get(k, sensible_default_value)

如果没有，您可以使用None作为默认值，然后过滤到结果系列以删除None的值。

将列表列表映射到pandas系列

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