Question

我有一个包含三列的csv文件。一个用于约会，另一个用于该日期的时间，第三个用于价格。如何将csv文件绘制为y轴上的价格以及x轴上的日期和时间？每个日期包含10：00-19：00的相同时间值。比如2月21日10:00的价值是100，在10:01的价值是102 ...，19：00的价值是106. 2月22日的10:00价值是107.同样的情况是每天但价格变化

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.genfromtxt('a.csv',delimiter=',', dtype = float)

b = [row[1] for row in data]
c = [row[2] for row in data]

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, axisbg = 'w')
ax.plot(b,c,'r',lw=1.3)
plt.ylabel('Price value of stock')
plt.xlabel('Time')
plt.show()

但是使用这段代码我无法根据日期绘制时间。它只是绘制价格与时间的关系，而不管第0列中的日期。

csv看起来像这样：

14062004    1000    15.29
14062004    1001    15.16
14062004    1002    15.14
14062004    1003    15.22
14062004    1004    15.18

Answer 1

首先使用csv.reader模块将文件导入Python。看看这里的例子： https://docs.python.org/2/library/csv.html

现在，您可以使用datetime.datetime.strptime将日期和时间转换为＆＃34; datetime.datetime＆＃34;宾语。您可以存储的价格，如浮点数或整数。

现在，制作一个＆＃39;列表＆＃39;所有价格值按它们存在的时间顺序排列。接下来，制作一个＆＃39;列表＆＃39;对于您拥有的所有日期时间对象，从开始时间开始经过的时间。（datetime对象非常神奇，因为你实际上可以减去它们。你得到一个datetime.timedelta对象，使用你可以获得天数，分钟等时间差的属性）

然后，您可以使用matplotlib或您喜欢的任何工具执行常见的X-Y轴图。如果你想在Python之外做绘图（在Excel，MATLAB等）。您可以使用csv.writer将列表写回CSV文件。（google up例如代码）

这将是一个先发制人。稍后，你可能想要消除一天19:00到第二天10:00之间大的时间变化的影响，以使情节更有意义。

使用python从csv绘制内容

1 个答案: