点检测和圆形区域选择

Question

我正在使用特定类型的图片。那些，在获得光谱（适用于fft）后，我得到以下图片：

所以我想以下列方式选择其中一个“点”（称为频谱顺序）：

我的意思是“画”一个圆圈，选择里面的像素然后将这些像素居中（没有“边框圆圈”）：

如何使用OpenCV执行此操作？有没有任何功能？

Answer 1

编辑：根据下面的讨论，要“选择”圆圈，可以使用掩码：

# Build mask
mask = np.zeros(image_array.shape, dtype=np.uint8)
cv2.circle(mask, max_loc, circle_radius, (255, 255, 255), -1, 8, 0)

# Apply mask (using bitwise & operator)
result_array = image_array & mask

# Crop/center result (assuming max_loc is of the form (x, y))
result_array = result_array[max_loc[1] - circle_radius:max_loc[1] + circle_radius,
                            max_loc[0] - circle_radius:max_loc[0] + circle_radius, :]

这给我留下了类似的东西：

另一个编辑： This可能对查找您的高峰非常有用。

Answer 2

不确定这是否是您所问的问题，但如果您只想围绕这一点，可以使用子区域来实现：

cv::Point center(yourCenterX_FromLeft, yourCenterY_fromTop);
int nWidth = yourDesiredWidthAfterCentering;  // or 2* circle radius
int nHeight= yourDesiredHeightAfterCentering; // or 2* circle radius

// specify the subregion: top-left position and width/height
cv::Rect subImage = cv::Rect(center.x-nWidth/2, center.y-nHeight/2, nWidth, nHeight);

// extract the subregion out of the original image. remark that no data is copied but original data is referenced
cv::Mat subImageCentered = originalImage(subImage);

cv::imshow("subimage", subImageCentered);

没有测试，但那应该没问题。

编辑：抱歉，它是c ++，但我认为子区域在python中的工作方式类似吗？！？