文本分类精度和召回率

时间:2014-06-16 21:27:09

标签: nlp pos-tagger precision-recall

基本上我必须根据词汇词汇的部分语言对文档进行分类。用于学习分类问题的算法已经准备好并交给我了。 基于我得到的例子,我需要解释这些结果(精确度,召回率,准确度)。如果这些结果是好的,有人会说出他的意见吗?

accuracy = 0.91 (true positive + true negative)/all
f-measure = 0.34
precision = 0.45
recall = 0.33
negative rate = 0.92

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