处理丢失数据的pandas resample

Question

我正在使用pandas来处理有一些缺失价值的月度数据。我希望能够使用重新采样方法来计算年度统计数据，但多年来没有丢失数据。

以下是一些代码和输出来演示：

import pandas as pd
import numpy as np
dates = pd.date_range(start = '1980-01', periods = 24,freq='M')
df = pd.DataFrame( [np.nan] * 10 + range(14), index = dates)

如果我重新采样，这是我获得的：

In [18]: df.resample('A')
Out[18]: 
          0
1980-12-31  0.5
1981-12-31  7.5

我希望1980-12-31指数有一个np.nan，因为那一年没有每个月的月度值。我试着玩'怎么'的论点，但没有运气。

我该如何做到这一点？

Answer 1

我确信有更好的方法，但在这种情况下你可以使用：

df.resample('A', how=[np.mean, pd.Series.count, len])

然后删除count != len

所有的行