这是我正在处理的数据
14922KMSP MSP2006020712081808 0.138 D 0.083 D 346 3 349 4 30L60+
14922KMSP MSP2006020712091809 0.127 D 0.089 D 357 3 24 4 30L60+
14922KMSP MSP2006020712101810 0.123 D 0.088 D 353 3 342 4 30L60+
14922KMSP MSP2006020712111811 0.119 D M M 344 3 329 4 30L60+
14922KMSP MSP2006020712121812 0.120 D M M 329 3 280 3 30L60+
14922KMSP MSP2006020712131813 0.118 D M M 341 2 6 2 30L60+
14922KMSP MSP2006020712331833 0.123 D M M 359 4 338 5 30L60+
14922KMSP MSP2006020712341834 0.122 D M M 339 4 346 4 30L60+
14922KMSP MSP2006020712351835 0.121 D 80000.00 346 3 321 3 30L60+
14922KMSP MSP2006020712361836 0.118 D 10001.00 5 3 8 4 30L60+
前几个是正确的。
对于有问题的数据，例如
14922KMSP MSP2006020712111811 0.119 D M M 344 3 329 4 30L60+
由于列是有序的，因此仍然很容易处理。
但是
14922KMSP MSP2006020712361836 0.118 D 10001.00 5 3 8 4 30L60+
10001.00之后缺少一个字段，我该如何处理？
如果我做的话
df = pd.read_csv("MSP/out.dat", skipinitialspace=True, error_bad_lines=False, sep=' ',
names = ['stationID','date','vis','day_type','vis2','day_type2','dir','speed','dir_max','speed_max','unknown','unknown2'])
丢失字段后的数据都会向左移动1列，有人能告诉我如何处理这种情况吗？
谢谢！