Question

我的DataFrame是在约60天内每分钟拍摄的一个数组时间序列。

首先，我想将df分成24小时。
然后我想将某些属性绘制为瀑布图，相互叠加线图。

我正在考虑在iloc循环中使用for来执行此操作，因为df行按时间索引，这意味着每天有3600行。问题是我不知道如何将每个分配给变量。

for i in range(58)
     df = timethingdf.iloc[809+i*3600:809+(i+1)*3600]

正如您所看到的，我希望df对于我正在制作的58个dfs中的每一个都不同。

我不知道如何制作图表。

Answer 1

我认为你应该这意味着：

for i in range(58)
    df = timethingdf.iloc[809+i*3600:809+(i+1)*3600]
    # Doing something with `df`

Answer 2

我认为你想要的是TimeGrouper：

data = {'date':['2004-1-2:10:10:00', '2004-1-2:10:11:00', '2004-1-1:11:11:00', '2004-1-1:11:13:00'], 'foo':[5,6,7,8]}
df = pd.DataFrame(data)
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y-%m-%d:%H:%M:%S')
df = df.set_index('date')
grouped = df.groupby(pd.TimeGrouper('24H')).sum()

In [7]: grouped
Out[8]:
            foo
date
2004-01-01   15
2004-01-02   11

然后，您可以将.sum()替换为您要在分组子集上使用的聚合器。

数据帧处理缺少的时间序列数据

2 个答案: