我首先在图像中创建对象的初始遮罩。使用此蒙版创建直方图，然后使用该直方图处理后续图像。
我使用calcBackProject函数查找图像中属于直方图的像素。我遇到的问题是太多的图像被接受，因为某些对象与初始对象的颜色相似。 calcBackProject有什么替代方案吗？在我的应用程序中，我无法负担得到不属于的对象。所有这一切都假设我有一个完美的初始面具。
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有很多方法可以跟踪对象，这可能非常困难。在OpenCV中，您可能想尝试使用meanshift / camshift跟踪器来查看它们是否更好。如果没有，那么你可能不得不偏离opencv世界并尝试跟踪学习检测框架。
OpenCV中的Meanshift / Camshift / etc
http://docs.opencv.org/modules/video/doc/video.html http://docs.opencv.org/trunk/doc/py_tutorials/py_video/py_meanshift/py_meanshift.html
C ++中的跟踪学习检测：
STRUCK：http://www.samhare.net/research/struck（使用opencv）
Matlab中的跟踪学习检测：
Preditor：http://personal.ee.surrey.ac.uk/Personal/Z.Kalal/tld.html